Callback Funktionen sind eine klassische Anwendung von First-Class- und Higher-Order-Functions.
Die Entwicklung von grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) unterscheidet sich in vielerlei Hinsicht von der Entwicklung von Konsolen- oder Terminalanwendungen. Eine der Hauptunterschiede ist, dass GUI-Anwendungen ereignisgesteuert sind. Das bedeutet, dass statt in einer sequenziellen Reihenfolge von oben nach unten durch den Code zu gehen, die Ausführung des Codes oft von Benutzeraktionen wie Mausklicks, Tastatureingaben oder anderen Ereignissen ausgelöst wird. Hier kommen Callbacks
ins Spiel.
Ein Callback
ist eine Funktion, die an eine andere Funktion als Argument übergeben wird und zu einem späteren Zeitpunkt in Reaktion auf ein Ereignis ausgeführt wird. In der GUI-Programmierung werden Callbacks häufig verwendet, um auf Benutzerereignisse zu reagieren.
In vielen GUI-Frameworks, einschließlich tkinter
in Python, wird ein Button-Widget mit einem Callback verknüpft, um zu definieren, was passieren soll, wenn der Benutzer auf den Button klickt.
import tkinter as tk def on_button_click(): print('Der Button wurde geklickt!') root = tk.Tk() button = tk.Button(root, text='Klicken Sie mich', command=on_button_click) button.pack() root.mainloop()
In diesem Beispiel ist on_button_click
der Callback, der aufgerufen wird, wenn der Benutzer auf den Button klickt.
Callbacks sind ein essenzielles Konzept in der GUI-Programmierung und bieten eine effektive Möglichkeit, auf Benutzerereignisse zu reagieren und einen dynamischen, interaktiven Workflow für Anwendungen zu erstellen.
Asynchrone Programmierung ist ein Ansatz, bei dem Operationen ausgeführt werden können, ohne den Ablauf des gesamten Programms zu blockieren. Ein häufiges Szenario für asynchrone Aufrufe sind Netzwerkanfragen, z. B. API-Aufrufe, bei denen nicht vorhersehbar ist, wie lange sie dauern werden.
Warum Callbacks in asynchronen Aufrufen verwenden?
Warum nicht einfach den Code direkt nach dem API-Aufruf ausführen?
In modernen Anwendungen, insbesondere bei I/O-intensiven Aufgaben wie Netzwerkanfragen, Datenbankzugriffen oder Dateioperationen, ist es oft erforderlich, Operationen asynchron auszuführen, um die Gesamtleistung der Anwendung zu verbessern. Python bietet mit `async` und `await` ein leistungsfähiges Werkzeug zur asynchronen Programmierung.
async
: Das Schlüsselwort async
definiert eine Funktion als asynchron. Eine solche Funktion gibt ein “Coroutine”-Objekt zurück, das später mit await
aufgerufen werden kann.await
: Das Schlüsselwort await
wird verwendet, um das Ergebnis einer asynchronen Operation abzurufen. Es kann nur innerhalb einer async
-Funktion verwendet werden.
Ein einfaches Beispiel für die Verwendung von async
und await
:
import asyncio async def say_hello(): print("Hallo") await asyncio.sleep(1) print("Welt") if __name__ == '__main__': asyncio.run(say_hello())
In diesem Beispiel wird die Funktion say_hello
mit dem Schlüsselwort async
definiert, was bedeutet, dass sie asynchron ist. Innerhalb dieser Funktion wird await
verwendet, um die Ausführung für eine Sekunde zu pausieren, bevor Welt
gedruckt wird.
Dieses Beispiel ruft Daten von einer Dummy-API ab und verwendet async
und await
. Um asynchrone HTTP-Anfragen in Python durchzuführen, können Sie die httpx
-Bibliothek verwenden. Dies ist eine moderne HTTP-Client-Bibliothek, die sowohl synchronen als auch asynchronen Code unterstützt.
import httpx import asyncio async def fetch_data(): async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get('https://hub.dummyapis.com/delay?seconds=3') return response async def main(): result = await fetch_data() print(result) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())